一直以來，三維實(shí)景地圖關(guān)于許多導(dǎo)航軟件來說都是一個十分重要的布局，包含國外的谷歌地圖，以及國內(nèi)的百度地圖、高德導(dǎo)航等，都在致力于三維實(shí)景地圖的收集。
僅從現(xiàn)在的狀況來看，谷歌地圖由于種種原因，國內(nèi)用戶無法體會到，所以國內(nèi)現(xiàn)在三維實(shí)景地圖體會最好的當(dāng)屬百度地圖。那么百度地圖是怎么讓三維實(shí)景地圖變得如此精準(zhǔn)呢？
三維實(shí)景地圖終究怎么做才干更精準(zhǔn)？
關(guān)于百度地圖而言，三維實(shí)景地圖根據(jù)長時間竭盡全力的堆集，包含不斷晉級收集配備，投入適當(dāng)?shù)娜肆Α⑽锪ψ越〝?shù)據(jù)中心，現(xiàn)已完全推翻了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集方式。三維實(shí)景地圖的收集方式將包含全景收集車、收集自行車、全景收集背包、室內(nèi)圖收集背包、無人機(jī)進(jìn)行多維組合，協(xié)同作戰(zhàn)，結(jié)合“1+0”單人收集方式、Lidar點(diǎn)云體系全景收集等中心技能，收集人員可根據(jù)香格里拉豐富多樣的地貌特征。
用于三維實(shí)景地圖收集的收集車是百度地圖數(shù)據(jù)收集的主力軍，之所以可以單人“駕車+收集”，除了因?yàn)榭烧Z音交互提高了收集人員的功率以外，還根據(jù)所搭載“GNSS+IMU”、成像體系、Lidar點(diǎn)云體系等中心設(shè)備，全面完成了收集主動化和集成化。
“GNSS+IMU”首要收集定位信息，保證三維實(shí)景地圖的精度;成像體系首要供收集印象和后期主動化識別POI運(yùn)用;Lidar點(diǎn)云體系首要為高精路途運(yùn)用，收集ADAS、HDMAP相關(guān)數(shù)據(jù)。在室內(nèi)收集方面，百度地圖在國內(nèi)同樣處于一騎絕塵的位置：自主研制了點(diǎn)云體系全景收集設(shè)備和內(nèi)業(yè)制造渠道，然后完全擺脫了以往經(jīng)過制圖軟件進(jìn)行人工收集處理的方式，收集員只需要背著收集設(shè)備跋涉，即可自然而然地生成三維實(shí)景地圖模型和平面圖。
三維實(shí)景地圖終究怎么做才干更精準(zhǔn)？
在數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)，對應(yīng)外業(yè)“多棲組合”收集方式，百度地圖創(chuàng)造性提出了多組合數(shù)據(jù)制造方式。該方式利用圖畫識別、深度學(xué)習(xí)等人工智能技能打造出數(shù)據(jù)處理“三大刀鋒工藝”。
圖畫深度學(xué)習(xí)主動挑選功能，從收集的印象中快速主動識別路途特征、提取概括并繪制形狀，彌補(bǔ)車采盲區(qū)部分?jǐn)?shù)據(jù);全景圖畫主動識別技能，機(jī)器精準(zhǔn)識別現(xiàn)在人工可目視的路途圖形標(biāo)牌、地上車標(biāo)以及文字標(biāo)牌。
多源數(shù)據(jù)主動識別差分交融工藝，將外業(yè)實(shí)采的不同方式數(shù)據(jù)與合作數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)完成程序的主動識別差分、特點(diǎn)主動交融，然后削減人工工作量。同時，數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、全流程多工序數(shù)據(jù)主動化流轉(zhuǎn)等方面的渠道化立異，也大幅提高了數(shù)據(jù)出產(chǎn)作業(yè)的主動化份額，使全體出產(chǎn)功率到達(dá)業(yè)界先進(jìn)水平。
多元化現(xiàn)已是當(dāng)今世界一大干流方式，經(jīng)過這種依托先進(jìn)的外業(yè)“多棲組合”收集方式與內(nèi)業(yè)“多源交融”數(shù)據(jù)制造方式，百度三維實(shí)景地圖的成功也就是情理之中了。不過信任隨著技能的開展和成熟，高德、搜狗等導(dǎo)航使用，也會進(jìn)一步完善自己的三維實(shí)景地圖，并為用戶們帶來更好地全景導(dǎo)航體會。
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