企業(yè)在應用無人機紅外巡檢時，不應單純停留在飛一飛看一看的階段，如何有效發(fā)現(xiàn)故障，并精準定位，
要做到‘精準排故’，而能實現(xiàn)精準排故的核心就是無人機AI大數(shù)據(jù)分析。
以科技發(fā)展史來看，將低技術附加度的重復人力工作交給機器去做，無疑是最穩(wěn)定和可靠的。經(jīng)過海量數(shù)據(jù)訓練后的智能機器平臺及系統(tǒng)，在光伏運維的各工作環(huán)節(jié)中表現(xiàn)出眾，不僅穩(wěn)定性高、識別速度快、準確率高，且成本低。
無人機光伏智能巡檢系統(tǒng)，考慮到不同光伏電站存在布局及設備種類上的差異性，用戶可根據(jù)自身情況提交信息，通過對不同電站圖像數(shù)據(jù)的拼接處理創(chuàng)建完整的數(shù)字電站圖像，逐級創(chuàng)建完整數(shù)字電站。在此基礎上進行檢測，將得到更精準的檢測結果。通過AI大數(shù)據(jù)分析平臺，生成組件健康報告，建立起真正意義上電站的數(shù)據(jù)化管理系統(tǒng)的組件故障中樞。光伏巡檢智能分析系統(tǒng)在光伏電站設備相似度極高的情況下，通過AI邏輯算法出色的完成了故障的位置定位，信息包括經(jīng)緯度坐標、從區(qū)域到子陣到匯流箱編號以及組件所在支路的具體邏輯位置。
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