無人機偵察影像相對于一般研究的目標檢測影像有自身的特殊性:
(1)成像環(huán)境惡劣、目標背景運動且復雜;
(2)目標相對背景過小,定位困難;
(3)目標特征不明顯,識別難度大;
(4)實際應用需求對算法實時性、魯棒性要求高。
因此,無人機偵察影像目標檢測成為無人機信息處理的關鍵,而基于候選區(qū)域(Region Proposal)的目標檢測技術正符合以上要求:
(1)對單幅或單幀影像進行檢測,不受運動背景限制;
(2)候選區(qū)域檢測,縮小待計算窗口數(shù)量,運算速度快;
(3)特征提取降維與分類器相結合,識別定位的精度與速度高;
(4)整體框架簡單清晰,可以根據(jù)檢測要求對候選區(qū)域檢測、特征提取、分類器三個檢測階段進行變化,便于算法的改進與評估。